Corso di Interazione Uomo Macchina II: Agenti e Interazione Linguistica

Laurea Magistrale in Realtà virtuale e multimedialità

Laurea Magistrale in Sistemi per il trattamento dell'informazione

Laurea Magistrale in Logica computazionale

Anno accademico: 2005-2006

Docente: Leonardo LESMO, Alberto MARTELLI

Numero di ore: 54 (in aula)
Numero di CFU (Crediti Formativi Universitari): 6
Moduli: IUM II

INDICE

1. Obiettivi del corso
2. Competenze attese e propedeuticità
3. Come si svolgono le lezioni (supporti alla didattica in uso alla docenza)
4. Programma/contenuti
5. Materiale didattico di supporto (a cura del docente)
6. Bibliografia (libri, articoli, documenti on-line,...)
7. Controllo dell'appprendimento (durante il corso)
8. Verifica (modalità d'esame)

1. Obiettivi del corso

Il corso si propone di introdurre le basi teoriche e applicative dei modelli ad agente. Particolare attenzione verrà data alla comunicazione tra agenti. Un modulo del corso verrà dedicato all'interazione linguistica e al trattamento automatico del linguaggio naturale.

2. Competenze attese e propedeuticità

• Competenze attese in ingresso (richieste all'inizio del corso).

  Principi metodologici dell'Intelligenza Artificiale. Programmazione e Algoritmi.

• Eventuali corsi propedeutici (forniscono le "competenze attese in ingresso").
• Competenze attese in uscita (acquisite durante il corso).

  Modelli di agenti software e linguaggi associati. Tecniche di elaborazione del linguaggio naturale.

3. Come si svolgono le lezioni (supporti alla didattica in uso alla docenza)

Lezioni tradizionali con il supporto di presentazioni PowerPoint e lavagna.

4. Programma/contenuti

1. Sistemi multiagente
1.a Agenti intelligenti
1.b Agenti BDI
1.c Logiche per sistemi ad agenti
1.d Linguaggi per agenti
1.e Cooperazione e negoziazione
1.f Linguaggi di comunicazione per agenti

2. Elaborazione del Linguaggio Naturale (Natural Language Processing: NLP)
2.a Architettura dei sistemi di NLP
2.b Lessico, dizionari e analisi morfologica
2.c Sintassi e parsing
2.d Interpretazione semantica
2.e Dialoghi e progmatica

5. Materiale didattico di supporto (a cura del docente)

1. Sistemi multiagente: Il materiale del corso e' disponibile sul supporto on-line al corso I-learn.

2. Fotocopie dispense su NLP (a disposizione dal Prof. Lesmo)

6. Bibliografia (libri, articoli, documenti on-line,...)

1. Sistemi multiagente:
Michael Wooldridge
An Introduction to MultiAgent Systems
John Wiley & Sons, 2002

7. Controllo dell'apprendimento (durante il corso)

8. Verifica (modalità d'esame)

Esami orali